تفاوت تاریخ بروزرسانی در صورت داشتن اشتراک
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۲ |
| ISI | مارس ۲۰۲۳ |
| SCImago | ژانویه ۲۰۲۰ |
| ISI Open Access Journals | دسامبر ۲۰۲۴ |
| لیست سیاه وزارت علوم | فروردین ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۲ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | بهمن ۱۳۹۹ |
| مجلات دارای زمان داوری | ژانویه ۲۰۲۲ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | ژانویه ۲۰۲۲ |
| فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | ژانویه ۲۰۲۲ |
| نمایه | آخرین بروز رسانی |
|---|---|
| Scopus | فوریه ۲۰۲۵ |
| ISI | فوریه ۲۰۲۵ |
| SCImago | می ۲۰۲۴ |
| ISI Open Access Journals | دسامبر ۲۰۲۴ |
| لیست سیاه وزارت علوم | اسفند ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه وزارت بهداشت | فروردین ۱۴۰۳ |
| لیست سیاه دانشگاه آزاد | دی ۱۴۰۳ |
| مجلات دارای زمان داوری | دسامبر ۲۰۲۴ |
| مجلات درجه بندی شده از نظر سختی پذیرش | دسامبر ۲۰۲۴ |
| فراخوانهای مقاله | مارس ۲۰۲۵ |
| آمار دانلود مقالات هر مجله | دسامبر ۲۰۲۴ |
Algorithms For Molecular Biology
| انگلستان | کشور |
| ۱٫۴۰۵ | Impact Factor |
| 1748-7188 | ISSN |
| 1748-7188 | e-ISSN |
| 2006 تا کنون | مدت فعالیت |
| Springer Nature | ناشر |
| almob.biomedcentral.com | سایت مجله |
ISI
آخرین بروز رسانی مارس ۲۰۲۳
Scopus
آخرین بروز رسانی فوریه ۲۰۲۲
این مجله در فهرست مجلات Scopus قرار دارد و با نام Algorithms for Molecular Biology ثبت شده است. بر اساس تقسیم بندی این بنیاد مقالات چاپ شده در این مجله در رشته های تخصصی زیر قرار دارند:
SCImago
آخرین بروز رسانی ژانویه ۲۰۲۰
بر اساس دسته بندی این بنیاد این مجله در دسته Q1 قرار دارد
رشته تخصصی و رتبه مجله در آن رشته:
اهداف مجله
Algorithms for Molecular Biology مقالاتی در مورد الگوریتم های جدید برای تجزیه و تحلیل ساختار و توالی بیولوژیکی، بازسازی فیلوژنی، و الگوریتم های ترکیبی و یادگیری ماشین منتشر می کند.
حوزه‌های مورد علاقه عبارتند از: الگوریتم‌ها برای تجزیه و تحلیل ساختار RNA و پروتئین، پیش‌بینی ژن و تجزیه و تحلیل ژنوم، تجزیه و تحلیل توالی و هم‌ترازی مقایسه‌ای، فیلوژنی، بیان ژن، یادگیری ماشین، و الگوریتم‌های ترکیبی.
در صورت لزوم، نسخه‌های خطی باید کاربردهای داده‌های دنیای واقعی را توصیف کنند. با این حال، مقالات الگوریتم خالص نیز اگر مورد انتظار کاربردهای آینده برای داده‌های بیولوژیکی باشد، یا اگر به مسائل پیچیدگی یا تقریبی مسائل محاسباتی جدید در زیست‌شناسی مولکولی بپردازند، استقبال می‌شوند. مقالاتی در مورد ابزارهای نرم افزاری جدید در صورتی که دارای جنبه های الگوریتمی جالبی باشند برای انتشار در نظر گرفته می شوند.